ปิด Btn

เลือกไซต์ภูมิภาคของคุณ

ปิดหน้านี้

คุณสมบัติ

◆คลิกปุ่มเล่นในช่องด้านบนเพื่อชมวิดีโอ (3 นาที 30 วินาที)◆

แอปพลิเคชั่นที่แสดงในภาพยนตร์:

เทคโนโลยี NewSpiralTOF™ การถ่ายภาพมวลสารความเร็วสูง × ความละเอียดมวลสารสูง

ในเทคนิคการสร้างภาพด้วยแมสสเปกโทรเมตรีแบบ MALDI (MALDI-MSI) โมเลกุลจะถูกมองเห็นได้โดยตรงภายในตัวอย่าง โดยการเคลือบพื้นผิวตัวอย่างด้วยเมทริกซ์ สแกนด้วยเลเซอร์ และเก็บสเปกตรัมมวลที่แต่ละตำแหน่ง ทำให้สามารถมองเห็นโมเลกุลได้โดยตรง โมเลกุลเฉพาะเหล่านั้นตั้งอยู่ที่ใด และมีปริมาณเท่าใด บนพื้นผิวของชิ้นเนื้อหรือพื้นผิวตัวอย่างอื่นๆ

ความละเอียดมวลสูงเพื่อการสร้างภาพ MS ที่แม่นยำ

ขอขอบคุณที่ของมัน ระยะบิน 17 เมตร นิวสไปรัลทีโอเอฟ™ ให้ความละเอียดสูงแม้ในการวิเคราะห์ชิ้นเนื้อชีวภาพที่มีพื้นผิวไม่สม่ำเสมอ ในการวัดสมองหนูประมาณครึ่งหนึ่งในบริเวณประมาณ 5 × 7 มมระบบดังกล่าวสามารถให้ความละเอียดเชิงมวลได้ประมาณ 40,000 ในสเปกตรัมมวลเฉลี่ย ความสามารถในการแยกวิเคราะห์ที่สูงนี้ทำให้สามารถแยกชนิดของลิปิดที่มีมวลเท่ากันได้ เช่น ฟอสฟาติดิลโคลีน (PC), ฟอสฟาติดิลเอทานอลามีน (PE)และ กาแลคโตซิลเซราไมด์ (GalCer)ทำให้สามารถกำหนดการกระจายตัวเชิงพื้นที่ที่ถูกต้องสำหรับแต่ละโมเลกุลได้

การแยกไอออนไอโซบาริกและอิมเมจ MS ของพวกมันที่ประมวลผลด้วยฟิลเตอร์ FINE-AI

PE: ฟอสฟาทิดิลเอทานอลเอมีน, พีซี: ฟอสฟาทิดิลโคลีน, GalCer: กาแลคโตซิลเซราไมด์

ข้อมูลนี้ได้มาในโครงการวิจัยร่วมกับ Mass Spectrometry Group, ศูนย์วิจัยโครงการสำหรับวิทยาศาสตร์พื้นฐาน, บัณฑิตวิทยาลัยวิทยาศาสตร์, มหาวิทยาลัยโอซาก้า
ตัวอย่างส่วนเนื้อเยื่อจัดทำโดยห้องปฏิบัติการ Awazu แผนกวิศวกรรมพลังงานที่ยั่งยืนและสิ่งแวดล้อม บัณฑิตวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยโอซาก้า

คุณภาพของภาพที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI สำหรับการถ่ายภาพ MS

JEOL มีประวัติอันยาวนานในการคิดค้นนวัตกรรมด้านการประมวลผลภาพ โดยได้รับแรงผลักดันจากความเป็นผู้นำในด้านกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอน ด้วยความเชี่ยวชาญนี้ JEOL จึงได้ปรับใช้เทคโนโลยีการปรับปรุงภาพด้วย AI ของตน ไลฟ์-ไอ (Live Image Visual Enhancer-AI) ซึ่งเดิมพัฒนาขึ้นสำหรับ SEM เพื่อประมวลผลข้อมูลภาพ MS และนำไปใช้งานในรูปแบบ ฟิลเตอร์ FINE-AIผลลัพธ์ที่ได้คือภาพทางการแพทย์ที่มีความคมชัดและเข้าใจง่ายขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

การสกัดคุณลักษณะที่สำคัญโดยอัตโนมัติ

ด้วยความละเอียดเชิงมวลสูงของ นิวสไปรัลทีโอเอฟ™, มากกว่า 100 ชนิดลิพิด ตรวจพบสารเหล่านี้ในส่วนตัดของสมองหนู อย่างไรก็ตาม การตีความการกระจายตัวของลิปิดแต่ละชนิดแยกกันนั้นไม่สามารถทำได้ในทางปฏิบัติ จำเป็นต้องใช้เครื่องมือทางสถิติที่สามารถระบุกลุ่มของส่วนประกอบที่เปลี่ยนแปลงไปพร้อมกัน และสรุปชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ การวิเคราะห์ส่วนประกอบจุดยอด (VCA)มีการนำวิธีการที่จำลองสเปกตรัมทั้งหมดในชุดข้อมูลภาพมวลเป็นส่วนผสมของ "ส่วนประกอบจุดยอด" จำนวนเล็กน้อยมาใช้ เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (Principal Component Analysis: PCA) VCA ให้ผลลัพธ์ที่ตีความได้ง่ายกว่าและใช้เวลาน้อยกว่า เนื่องจาก VCA มีความไวต่อสัญญาณรบกวน การนำไปใช้หลังจากลดสัญญาณรบกวนด้วยวิธีอื่นจึงเป็นสิ่งจำเป็น ฟิลเตอร์ FINE-AI ทำให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในตัวอย่างที่แสดง วิธีการนี้ได้เผยให้เห็นว่า ส่วนประกอบจุดยอดหลักสามส่วน การวิเคราะห์ลักษณะของไขมันในเนื้อเยื่อสมองของหนู

 

การวิเคราะห์ข้อมูลภาพแมสสเปกโตรเมทรีของพอลิเมอร์สังเคราะห์โดยใช้ msMicroImager™

ในการถ่ายภาพ MS ทั่วไป ภาพ MS จะถูกดึงออกมาโดยการระบุเฉพาะ ม./ซ แนว. อย่างไรก็ตาม เนื่องจากพอลิเมอร์เป็นพอลิดิสเพอร์สและมีการกระจายน้ำหนักโมเลกุล วิธีการแบบเดิมจึงสามารถสร้างภาพมวลของระดับพอลิเมอไรเซชันที่เฉพาะเจาะจงได้เท่านั้น และไม่สามารถมองเห็นการกระจายเชิงพื้นที่ของพอลิเมอร์โดยรวมได้ ในการแก้ปัญหานี้ msMicroImager™ สามารถสร้างภาพที่มีน้ำหนักโมเลกุลเฉลี่ย (Mn), น้ำหนักโมเลกุลเฉลี่ย (Mw) เฉลี่ย และโพลิดิสเพอร์ซิตี้ (D) ของพอลิเมอร์ ซึ่งทำให้เห็นภาพการกระจายตัวเชิงพื้นที่ของพอลิเมอร์อย่างสังหรณ์ใจมากขึ้น โดยการรวมภาพมวลหลายร้อยภาพที่ได้จากระดับของโพลิเมอไรเซชัน/พีคไอโซโทปแต่ละระดับเป็นสามภาพ

MS Imaging ของโพลีเอทิลีนไกลคอลที่มีการกระจายน้ำหนักโมเลกุลต่างกัน (MSTips No.305)

การวิเคราะห์การถ่ายภาพด้วยแมสสเปกโตรเมทรีของพอลิเมอร์โดยการรวม msMicroImager™ และ msRepeatFinder

ข้อบ่งชี้จำเพาะ

Options

ชื่อรุ่น รายละเอียด
แผ่นเป้าหมาย อะแดปเตอร์สำหรับแผ่นตัวอย่างแก้ว สำหรับแผ่นตัวอย่างแก้ว ITO (เทคโนโลยีพื้นผิว Hudson; HST)
แผ่นตัวอย่างแก้ว ITO กระจกสไลด์ หนา 0.7 มม. 25 ชิ้น/แพ็ค
เพลทหลายเป้าหมาย สำหรับชิ้นงานหนา
การเยื้องสำหรับชิ้นงานทดสอบที่มีความหนา 0.5 มม. และหนา 1.0 มม.
ซอฟต์แวร์ โปรแกรมสนับสนุน MS Imaging การสแกน 1D (เส้น) และการสแกน 2D (การถ่ายภาพ)
แปลงข้อมูลดิบการถ่ายภาพ MS เป็นรูปแบบ imzML
msMicroImager™
โปรแกรม MS Imaging Viewer
อ่านข้อมูลดิบเกี่ยวกับภาพ MS ที่ได้รับจาก msTornado™ Control ดำเนินการ Pixel Binning
แยกและส่งออกอิมเมจ MS ส่งออกสเปกตรัมมวลของภูมิภาคที่น่าสนใจ
เรียกดูอิมเมจ MS เปลี่ยนแผนผังสีของภาพ ดำเนินการทางคณิตศาสตร์ระหว่างอิมเมจ MS
นำเข้ารูปภาพ รวมถึงภาพออพติคอลจากกล้องจุลทรรศน์และเครื่องสแกน ซ้อนทับ MS และภาพที่นำเข้า
การลดจุดรบกวนและปรับปรุงคุณภาพของภาพด้วยฟิลเตอร์ FINE-AI
การสกัดคุณลักษณะสำคัญโดยอัตโนมัติด้วยการวิเคราะห์ส่วนประกอบจุดยอด (VCA)
การสร้างภาพตามน้ำหนักโมเลกุลเฉลี่ยและความหลากหลาย

ด้านบน: แผ่นเพลทหลายเป้าสำหรับชิ้นงานทดสอบที่หนา (สำหรับชิ้นงานทดสอบที่มีความหนา 0.5 มม. และหนา 1.0 มม.)
ด้านล่าง: ตัวยึดแผ่นตัวอย่างสำหรับสไลด์แก้วเคลือบ ITO (อินเดียมทินออกไซด์) โดย Hudson Surface Technology

ดาวน์โหลดแคตตาล็อก

การใช้งาน

แอปพลิเคชั่น MS-Imaging

สินค้าที่เกี่ยวข้อง

  • สเปกโตรมิเตอร์มวลเลเซอร์สลายตัว/ไอออไนเซชันแบบใช้เมทริกซ์ช่วย

ข้อมูลเพิ่มเติม

พื้นฐานเครื่องดนตรี JEOL

คำอธิบายง่ายๆ เกี่ยวกับกลไกและ
การใช้งานผลิตภัณฑ์ JEOL

ปิดหน้านี้
แจ้งให้ทราบ

คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์หรือบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับการรักษาพยาบาลหรือไม่?

โปรดทราบว่าหน้าเหล่านี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์แก่ประชาชนทั่วไป

ช่องทางการติดต่อ

เจอีโอแอล ให้บริการสนับสนุนที่หลากหลายเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าของเราสามารถใช้ผลิตภัณฑ์ของเราได้อย่างสบายใจ
โปรดติดต่อเรา