ปิด Btn

เลือกไซต์ภูมิภาคของคุณ

ปิดหน้านี้

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์พอลิเมอร์ขั้นสุดท้าย !!

แสดงภาพข้อมูลมวลสารที่ซับซ้อนและเร่งการแบ่งปันข้อมูล !

คุณสมบัติ

การวิเคราะห์ Kendrick Mass Defect (KMD) และการประยุกต์ใช้กับโพลีเมอร์สังเคราะห์

การวิเคราะห์ Kendrick Mass Defect (KMD) เป็นวิธีที่เสนอโดย Edward Kendrick ในปี 1963 [1] ที่ยังคงใช้มาจนถึงปัจจุบันในด้านปิโตรเคมี ในแมสสเปกโตรเมตรี มวลที่แม่นยำที่ได้จากแมสสเปกโตรมิเตอร์ที่มีความละเอียดสูงจะใช้ระบบหน่วยที่มีมวลของ 12C คือ 12.0000 u ในขณะที่ Kendrick mass (KM) ใช้ระบบหน่วยของCH2 = 14.00000. เป็นไปได้ที่จะจำแนกพีคสเปกตรัมมวลของของผสมที่ซับซ้อนอย่างยิ่งซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยไฮโดรคาร์บอน เช่น น้ำมันดิบ ตามระดับความอิ่มตัวของไฮโดรคาร์บอนและการมีอยู่หรือไม่มีของเฮเทอโรอะตอม

สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมขั้นสูงแห่งชาติ (AIST) และ JEOL Ltd. ประสบความสำเร็จในการนำหลักการของวิธี Kendrick มาใช้กับการวิเคราะห์มวลสารที่มีความละเอียดสูงของพอลิเมอร์ [2]. ในกรณีนี้ KM ถูกกำหนดเพื่อให้มวลที่แน่นอนของโมโนเมอร์ ซึ่งเป็นหน่วยที่เกิดซ้ำ เป็นจำนวนเต็ม การสร้างแผนภาพ Kendrick Mass Defect (KMD) ช่วยให้คุณเห็นภาพชนิดและจำนวนของพอลิเมอร์ในสเปกตรัมมวลที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องกำหนดพีคสเปกตรัมมวลแต่ละรายการ เมื่อเร็วๆ นี้ วิธีการ Fraction Base KMD, วิธีส่วนที่เหลือของ KM ฯลฯ ได้รับการเสนอให้เป็นเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องซึ่งสามารถนำไปใช้กับการวิเคราะห์พอลิเมอร์ในช่วงมวลที่กว้าง และเพื่อการวิเคราะห์โครงสร้างของพอลิเมอร์โดย MS/MS เทคโนโลยี KMD เหล่านี้ไม่เพียงแต่ทำให้เวลาที่ใช้ในการวิเคราะห์โพลีเมอร์สั้นลงเท่านั้น แต่ยังอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลอีกด้วย

[1] อี. เคนดริก, ทวารหนัก. เคมี. (1963) 35, 2146–2154.
[2] เอช ซาโต้ et. อัล เจ. แอม ซ. มวลสาร (2014) 25, 1346-1355

พอลิเมอร์ปรากฏบน KMD Plot อย่างไร

การทำความเข้าใจว่าโพลีเมอร์มีลักษณะอย่างไรในแปลง KMD และ KMR (Kendrick Mass Remainder) จะช่วยให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้น แกนนอนของพล็อต KMD คือส่วนจำนวนเต็มของ KM หรือ KM ที่ระบุ และแกนแนวตั้งคือ KMD ซึ่งเป็นความแตกต่างระหว่าง KM ที่ระบุและ KM ในการวิเคราะห์ KMD จะต้องตั้งค่าโมโนเมอร์หนึ่งตัวก่อน พีคสเปกตรัมมวลของพอลิเมอร์ที่ประกอบด้วยโมโนเมอร์นั้นถูกจัดแนวขนานกับแกนนอนบนแผนภาพ KMD เนื่องจากค่า KMD ขึ้นอยู่กับกลุ่มสุดท้าย ในกรณีของตัวอย่างผสมของโฮโมพอลิเมอร์ที่มีกลุ่มสุดท้ายต่างกัน อาจสังเกตอนุกรมหลายชุดในแนวนอนตามแนวแกนนอน แปลง KMR สามารถใช้สำหรับของผสมของพอลิเมอร์ที่คล้ายคลึงกันกับกลุ่มสุดท้ายที่ต่างกัน แกนนอนคือส่วนที่เหลือของ KM ที่ระบุหารด้วยมวลระบุของโมโนเมอร์ โพลีเมอร์ที่มีกลุ่มปลายเดียวกันจะถูกรวมเข้าด้วยกันที่จุดหนึ่ง และสามารถระบุโฮโมโพลีเมอร์ที่มีกลุ่มปลายต่างกันซึ่งแยกแยะได้ยากในแผนภาพ KMD

พล็อต KMD

ชุดที่ประกอบด้วยโมโนเมอร์ที่ระบุจะเรียงขนานกันกับแกนนอน
การแสดงภาพชนิดพอลิเมอร์ / การกระจายน้ำหนักโมเลกุล

พล็อต KMR

อนุกรมที่ประกอบด้วยมอนอเมอร์และกลุ่มปลายเดียวกันจะรวมกันเป็นจุดเดียว
ซีรีส์ที่แยกยากด้วยพล็อต KMD สามารถระบุได้
เนื่องจากไม่สามารถมองเห็นการกระจายน้ำหนักโมเลกุลได้ จึงใช้ร่วมกับแผนภาพ KMD

โพลีเมอร์ที่ประกอบด้วยโมโนเมอร์ที่แตกต่างจากโมโนเมอร์ที่ระบุสามารถระบุได้ง่ายเนื่องจากจัดเรียงเป็นเส้นตรงแนวทแยงบนแผนภาพ KMD สำหรับโคพอลิเมอร์ ตัวอย่างเช่น ในกรณีของระบบเลขฐานสอง โมโนเมอร์สองประเภทจะประกอบขึ้นเป็นหน่วยที่ประกอบขึ้นเป็นองค์ประกอบ หากระบุอย่างใดอย่างหนึ่ง การกระจายจะขนานกับแกนนอน และการกระจายของโมโนเมอร์อื่นจะถูกจัดเรียงในแนวทแยง เนื่องจากโมโนเมอร์แต่ละตัวมีการแจกแจง จึงมองเห็นได้ในพล็อต KMD เป็นตารางของสี่เหลี่ยมด้านขนาน

สำหรับส่วนผสมของพอลิเมอร์ชนิดต่างๆ

เมื่อมีการระบุโมโนเมอร์บางตัว โพลีเมอร์ที่ประกอบด้วยโมโนเมอร์นั้นจะถูกจัดเรียงขนานกับแกนนอน และโพลีเมอร์อื่นๆ จะเรียงเป็นแนวทแยงมุม

สำหรับไบนารีโคพอลิเมอร์

เนื่องจากโมโนเมอร์ทั้งสองแต่ละตัวมีการกระจายตัว จึงเกิดรูปแบบกริดขึ้น

การวิเคราะห์โพลีเมอร์กลุ่มสุดท้ายโดยใช้ MALDI-TOFMS . ที่มีความละเอียดสูง

ด้วยการใช้ msRepeatFinder กับแมสสเปกตรัมที่วัดโดยชุด MALDI-TOFMS, JMS-S3000 SpiralTOF™ ที่มีความละเอียดสูงเป็นพิเศษ ทำให้ส่วนผสมของโฮโมโพลิเมอร์ที่มีกลุ่มปลายต่างกันสามารถแยกและจัดกลุ่มได้ นอกจากนี้ยังสามารถค้นหาและจัดกลุ่มจุดบนพล็อต KMD ได้ด้วยการระบุองค์ประกอบของกลุ่มสุดท้าย ความเข้มของไอออนสัมพัทธ์และค่าดัชนีพอลิเมอร์ถูกคำนวณสำหรับอนุกรมที่จัดกลุ่มดังแสดงในตาราง
ในตัวอย่างด้านล่าง พล็อต KMD แสดงให้เห็นว่ามีชุดข้อมูลอย่างน้อยสี่ชุดที่มีกลุ่มสิ้นสุดต่างกัน โดยใช้โครงเรื่อง KMR (Kendrick Mass Remainder) สามารถยืนยันได้ว่าจริงๆ แล้วมีห้าชุด

สเปกตรัมมวล MALDI พล็อต KMD และพล็อต KMR ของส่วนผสมโพลีเอทิลีนออกไซด์ที่มีกลุ่มปลายต่างกัน

ผลรวมของความเข้ม ผลรวมของความเข้ม (%) เลขที่ ค่าเฉลี่ยของ
โมเลกุล
น้ำหนัก
น้ำหนักเฉลี่ย
ของโมเลกุล
น้ำหนัก
การกระจายตัว โมโนเมอร์ สิ้นสุดกลุ่ม
α
สิ้นสุดกลุ่ม
ω
แอดดัค
ไอออน
ประจุ เลขที่ เฉลี่ย
ระดับของการ
พอลิเมอ
น้ำหนักเฉลี่ย
ระดับของการ
พอลิเมอ
การกระจายตัว
(ระดับ
พอลิเมอไรเซชัน)
1 826378 61.26 1092.769 1109.324 1.015 C2H4O H OH Na 1 23.89 24.28 1.016
2 239802 17.78 1434.544 1453.005 1.013 C2H4O C12H25 OH Na 1 27.832 28.323 1.018
3 174958 12.97 1347.449 1365.068 1.013 C2H4O C16H33 OH Na 1 24.581 25.079 1.02
4 90119 6.68 1371.922 1387.459 1.011 C2H4O C18H37 OH Na 1 24.5 24.949 1.018
5 17689 1.31 1280.546 1291.183 1.008 C2H4O C18H35 OH Na 1 22.47 22.783 1.014

การชี้แจงโครงสร้างกลุ่มสุดท้ายจากการวัดมวลที่แม่นยำโดยใช้การวัด MALDI-TOFMS และ MS/MS ที่มีความละเอียดสูงพิเศษ (สเปกตรัมมวลไอออนของผลิตภัณฑ์)

msRepeatFinder สามารถกำหนดองค์ประกอบของไอออนจากมวลที่แม่นยำที่วัดได้ ผลลัพธ์ที่ได้สำหรับองค์ประกอบองค์ประกอบของกลุ่มสุดท้ายสำหรับกลุ่ม ④ จะแสดงขึ้น ผู้สมัครทั้ง 4 คนมีองค์ประกอบองค์ประกอบเหมือนกัน แต่มีระดับการเกิดพอลิเมอไรเซชันต่างกัน ข้อมูลที่ได้จากสเปกตรัมมวลไอออนของผลิตภัณฑ์ใช้เพื่อจำกัดตัวเลือกให้แคบลง เมื่อจุดสูงสุดที่ ม./ซ 23 สังเกตได้จากสเปกตรัมมวลไอออนของผลิตภัณฑ์ ไอออนของสารตั้งต้นเป็นที่รู้จักว่าเป็นไอออนเหนี่ยวนำ Na ลักษณะการสูญเสียที่เป็นกลางบ่งชี้ว่าขนาดของปลายด้านหนึ่งมีขนาดประมาณ 254 ยู ในขณะที่อีกกลุ่มหนึ่งมีขนาดค่อนข้างเล็ก เป็นผลให้เราสามารถประมาณได้ว่าเป็นพอลิเอทิลีนออกไซด์ซึ่งมีกลุ่มสุดท้ายเป็น C18H37/โอ้.

ลำดับ สูตรองค์ประกอบกลุ่มสุดท้าย โมโนเมอร์ n ไอออนบวก มวล ทบ มวลผิดพลาด
(โมดูลัส; mDa)
มวลผิดพลาด
(มดา)
มวลผิดพลาด
(โมดูลัส; ppm)
มวลผิดพลาด
(ppm)
C16H34 C2H4O 22 Na 1217.83200 -0.5 2.2767 -2.2767 1.8695 -1.8695
C18H38O C2H4O 21 Na 1217.83200 -0.5 2.2767 -2.2767 1.8695 -1.8695
C20H42O2 C2H4O 20 Na 1217.83200 -0.5 2.2767 -2.2767 1.8695 -1.8695
C22H46O3 C2H4O 19 Na 1217.83200 -0.5 2.2767 -2.2767 1.8695 -1.8695

ผลิตภัณฑ์ - สเปกตรัมมวลไอออนและพล็อต RKM ของกลุ่ม ④

ดีไอโซโทป

ฟังก์ชันดีไอโซโทปทำให้แปลง KMD, KMR และ RKM ง่ายขึ้นโดยการรวมความเข้มของไอออนิกของพีคไอโซโทปให้เป็นพีคโมโนไอโซโทป
นอกจากนี้ เนื่องจากความเข้มข้นของไอออนถูกรวมตัวที่จุดสูงสุดแบบโมโนไอโซโทป อิทธิพลของความแตกต่างในรูปแบบไอโซโทปที่ขึ้นอยู่กับน้ำหนักโมเลกุลจึงถูกกำจัดออกไป ทำให้ง่ายต่อการเข้าใจการกระจายน้ำหนักโมเลกุลโดยสัญชาตญาณได้ง่ายขึ้น

สเปกตรัมมวล MALDI ของส่วนผสมมาตรฐาน PMMA
(สีเหลือง: ก่อนดีไอโซโทป สีฟ้า: หลังดีไอโซโทป)

แปลง KMD ของของผสมมาตรฐาน PMMA
(ด้านบน: ก่อนดีไอโซโทป ด้านล่าง: หลังดีไอโซโทป)

วิเคราะห์โคพอลิเมอร์โดยใช้ MALDI-TOFMS . ความละเอียดสูง

สิ่งสำคัญคือต้องใช้ความละเอียดสูงในการวิเคราะห์โคพอลิเมอร์ ซึ่งประกอบด้วยโมโนเมอร์สองชนิดหรือมากกว่า MALDI-TOFMS ที่มีมวลละเอียดสูงพิเศษสามารถแยกยอดไอออนไอโซบาริกจำนวนมาก (ซึ่งมีมวลเล็กน้อยเท่ากันแต่มวลที่แม่นยำต่างกัน) บนสเปกตรัมมวล เนื่องจากแมสสเปกตรัมของโคพอลิเมอร์มีความซับซ้อน การกำหนดพีคทีละจุดจึงเป็นไปไม่ได้ การวิเคราะห์ KMD โดยใช้ msRepeatFinder ทำให้เห็นภาพการกระจายพันธุ์ของพอลิเมอร์ได้ ด้านล่างนี้คือตัวอย่างการวิเคราะห์ของโคพอลิเมอร์บล็อก EO-PO สเปกตรัมมวลที่ขยายแสดงว่าพีคที่ห่างกันน้อยกว่า 0.03 u นั้นแยกออกจากกันอย่างชัดเจนด้วยความละเอียดมวลสูง การแสดงภาพสเปกตรัมมวลโดยใช้พล็อต KMD (หน่วยฐาน: PO) จะเห็นโครงตาข่ายสะท้อนการกระจาย PO บนแกนนอนและการกระจาย EO ในแนวทแยง
นอกจากนี้ แผนภาพ Fraction Base KMD ยังให้การแสดงภาพชุดโพลีเมอร์ได้ชัดเจนกว่าแผนภาพ KMD ทั่วไป

สเปกตรัมมวลของโคพอลิเมอร์บล็อก EO-PO

พล็อต KMD (ซ้าย) / ฐานเศษส่วน พล็อต KMD (ขวา)

จากรูปแบบในแผนภาพ KMD เป็นไปได้ที่จะทราบอัตราส่วนของโมโนเมอร์สองตัวที่มีอยู่ในโคพอลิเมอร์แบบไบนารี หรือความแตกต่างในกระบวนการสังเคราะห์ของโคพอลิเมอร์ ด้านล่างนี้คือแผนภาพมวลและแผนภาพ KMD (หน่วยฐาน: PO) ของโคพอลิเมอร์ EO-PO สองตัวที่มีน้ำหนักโมเลกุลเฉลี่ยเท่ากันโดยประมาณ ตรวจพบโฮโมพอลิเมอร์ PO จำนวนเล็กน้อยบนสเปกตรัมมวลและพล็อต KMD ของโคพอลิเมอร์แบบบล็อก PO-EO-PO นี่ถือเป็นหนึ่งในข้อพิสูจน์ว่าตัวอย่างนี้เป็นบล็อคโคพอลิเมอร์ เนื่องจากโฮโมพอลิเมอร์ EO หรือ PO ที่ตกค้างในโคพอลิเมอร์ EO-PO แบบสุ่มตัวอย่างไม่น่าจะเกิดขึ้นจากกระบวนการสังเคราะห์โคพอลิเมอร์

ในทางกลับกัน สำหรับโคพอลิเมอร์แบบสุ่มของ EO-PO พล็อต KMD แสดงให้เห็นว่าการแจกแจงแบบตัวเลขของโมโนเมอร์ EO นั้นกว้าง นอกจากนี้ โดยการระบุกลุ่มสุดท้าย สามารถสร้างแผนภาพ DP (ระดับของการเกิดพอลิเมอไรเซชัน) และสามารถคำนวณอัตราส่วนโมลาร์และอัตราส่วนน้ำหนักของ EO และ PO ได้ อัตราส่วนน้ำหนักของโคพอลิเมอร์แบบบล็อก PO-EO-PO นั้นสอดคล้องกับค่าที่เผยแพร่ เป็นไปได้ที่จะประเมินอัตราส่วนองค์ประกอบ EO/PO ของโคพอลิเมอร์แบบสุ่ม EO/PO ซึ่งไม่มีการเปิดเผยอัตราส่วน EO/PO

Mass Spectra ของ EO-PO random copolymer และ PO-EO-PO block copolymer

พล็อต KMD ที่ซ้อนทับของโคพอลิเมอร์สุ่ม EO-PO และโคพอลิเมอร์บล็อก PO-EO-PO

พล็อต DP ของโคพอลิเมอร์แบบสุ่ม EO-PO

อัตราส่วนโมลาร์ % อัตราส่วนแสง %
EO PO EO PO
79.8 20.2 75.0 25.0

แผนภาพ DP ของโคพอลิเมอร์บล็อก EO-PO

อัตราส่วนโมลาร์ % อัตราส่วนแสง %
EO PO EO PO
46.8 53.2 40.1 59.9

การวิเคราะห์เชิงอนุพันธ์ของตัวอย่างพอลิเมอร์ 2 ตัวอย่าง

การวิเคราะห์เชิงอนุพันธ์ของกลุ่มสุดท้ายและการกระจายน้ำหนักโมเลกุลของตัวอย่างโพลีเมอร์มีความสำคัญมากสำหรับการตรวจสอบการเสื่อมสภาพของตัวอย่าง ความแตกต่างระหว่างล็อตการผลิต และความแตกต่างในกระบวนการสังเคราะห์ msRepeatFinder (เป็นทางเลือก) สามารถทำการวิเคราะห์เชิงอนุพันธ์ของสองตัวอย่างได้ ด้านล่างนี้คือตัวอย่างการใช้งานสำหรับการวิเคราะห์การเสื่อมสภาพของโพลิเอทิลีนเทเรพทาเลต ด้านล่างซ้ายแสดงสเปกตรัมมวลก่อนและหลังการเสื่อมสภาพ ก่อนการย่อยสลาย โอลิโกเมอร์แบบไซคลิก และหลังจากการย่อยสลาย ซีรีส์ที่มีกลุ่มสิ้นสุด COOH/COOH ถูกสังเกตเป็นส่วนประกอบหลักตามลำดับ ในการดำเนินการวิเคราะห์เชิงอนุพันธ์ แต่ละตัวอย่างถูกวัดสามครั้ง ด้านล่างขวาเป็นผลของการวิเคราะห์เชิงอนุพันธ์ที่แสดงในแปลง KMD สีแดงแสดงยอดเขาที่แข็งแกร่งกว่าก่อนการเสื่อมสภาพ ในขณะที่สีเขียวแสดงยอดเขาที่แข็งแรงกว่าหลังจากการเสื่อมสภาพ นอกจากนี้ สามารถสร้างแผนผังภูเขาไฟเพื่อยืนยันองค์ประกอบที่แตกต่างกันโดยมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง 2 ตัวอย่าง

สเปกตรัมมวลของตัวอย่าง PET ก่อนและหลังการย่อยสลาย

พล็อต KMD ของผลการวิเคราะห์เชิงอนุพันธ์

พล็อตภูเขาไฟของผลการวิเคราะห์เชิงอนุพันธ์

การระบุสารเติมแต่งในโพลีเมอร์โดย FD (การสลายสนาม)

ฟังก์ชันค้นหารายการสารประกอบจะค้นหาการมีอยู่ของสารประกอบที่อยู่ในรายการสารประกอบโดยใช้มวลและรูปแบบไอโซโทปที่แม่นยำ รวมรายชื่อสารเติมแต่งโพลีเมอร์ที่ใช้กันทั่วไปประมาณ 400 รายการไว้ด้วย ตัวอย่างด้านล่างแสดงผลลัพธ์การค้นหาสารเติมแต่งโพลีเมอร์จากสเปกตรัมมวล FD ของสารสกัดตัวทำละลายของผลิตภัณฑ์โพลีโพรพีลีนเชิงพาณิชย์ที่วัดโดยใช้ JMS-T2000GC AccuTOF™ GC-Alpha พบสารหน่วงไฟ (CAS No. 21850-44-2) และสารต้านอนุมูลอิสระ (CAS No. 6683-19-8)
ผู้ใช้สามารถสร้างรายการสารประกอบได้ตามสูตรโมเลกุลและ ID บางประเภท (ชื่อสารประกอบ, หมายเลข CAS ฯลฯ) ของสารประกอบที่ต้องการค้นหา

 

ลำดับ ส่วนประกอบ ความคิดเห็น 1 ความคิดเห็น 2 คำนวณ
มวล
สังเกต
มวล
ข้อผิดพลาด(mDa) ข้อผิดพลาด(ppm) การจับคู่ไอโซโทป
คะแนน
ไอโซโทป
ผลลัพธ์ที่ตรงกัน
8 C21H20Br8O2 難燃剤
(21850-44-2)
สารหน่วงไฟ
(21850-44-2)
943.4845 943.4794 -5.1361 -5.4438 0.98026 ดี
10 C73H108O12 สารต้านอนุมูลอิสระ
(6683-19-8)
สารต้านอนุมูลอิสระ
(6683-19-8)
1176.784 1176.781 -2.2204 -1.8868 0.80855 ดี

การวิเคราะห์น้ำมันดิบด้วยการวิเคราะห์ FD และ KMD / การวิเคราะห์ประเภทกลุ่ม

msRepeatFinder ยังใช้ได้กับ KMD และการวิเคราะห์ประเภทกลุ่มของไฮโดรคาร์บอน ด้านล่างนี้คือสเปกตรัมมวล FD และกราฟ KMD ของน้ำมันดิบที่วัดโดยใช้ JMS-T2000GC AccuTOF™ GC-Alpha ซึ่งเป็น GC-TOFMS ความละเอียดสูงที่ติดตั้งแหล่งกำเนิดไอออนรวม EI/FI/FD ด้วยการแสดงภาพชุดของไฮโดรคาร์บอนที่มีระดับความอิ่มตัวต่างกัน ทำให้สามารถจัดกลุ่มแต่ละชุดได้อย่างง่ายดาย และตัวชี้วัดต่อไปนี้จะคำนวณโดยอัตโนมัติสำหรับแต่ละชุด

  • ผลรวมของความเข้ม

  • น้ำหนักโมเลกุลเฉลี่ย

  • น้ำหนักเฉลี่ย น้ำหนักโมเลกุล

หลังจากแสดงภาพสเปกตรัมมวลบนพล็อต KMD แล้ว การวิเคราะห์ประเภทกลุ่มโดยละเอียดก็สามารถทำได้

ลำดับ ฟอร์มูร่า ทบ ผลรวมของความเข้ม ถ่วงน้ำหนัก
ค่าเฉลี่ยของ
KMD
ถ่วงน้ำหนัก
ค่าเฉลี่ยของ
เอ็น.เค.เอ็ม
จำนวนโมเลกุลเฉลี่ย
น้ำหนัก (Mn)
โมเลกุลเฉลี่ยน้ำหนัก
น้ำหนัก (Mw)
ความหลากหลาย
1 CnH2n + 2 0 2135838 -0.013 309.9 310.2 318.7 1.03
2 CnH2n 1 1627964 0.001 333.9 334.2 349.6 1.05
3 CnH2n-2 2 1070976 0.014 351.4 351.8 371.5 1.06
4 CnH2n-4 3 677938 0.027 376.5 376.5 401.3 1.07
5 CnH2n-6 4 943169 0.041 380.0 380.0 412.4 1.09
6 CnH2n-8 5 870604 0.054 391.2 391.2 429.7 1.10
7 CnH2n-10 6 706070 0.067 410.3 410.3 456.5 1.11
8 CnH2n-12 7 694475 0.081 410.2 410.2 466.4 1.14
9 CnH2n-14 8 764486 0.094 403.4 403.4 473.3 1.17
10 CnH2n-16 9 710217 0.108 388.7 388.7 449.2 1.16

ฟังก์ชั่น

  • นำเข้ารายการสูงสุด (สูงสุด 10 รายการต่อครั้ง)
  • ดีไอโซโทป
  • แสดงสเปกตรัมมวล (กราฟแท่ง) ที่มีจุดศูนย์กลาง
  • พล็อต KMD
  • แปลง KMD ฐานเศษส่วน
  • แปลง KMR
  • ส่วนที่เหลือของแผน KM (RKM)
  • วงกลมโดยประมาณของกลุ่มปลายโฮโมพอลิเมอร์ (บนแปลง KMR)
  • ค้นหาชุดพอลิเมอร์
    • ค้นหาชุดโฮโมโพลิเมอร์และคำนวณน้ำหนักโมเลกุลเฉลี่ย (มวล / ระดับของการเกิดพอลิเมอไรเซชัน) และการกระจายตัวของโพลีเมอร์ (มวล / ระดับของการเกิดพอลิเมอร์)
    • ค้นหาโคพอลิเมอร์แบบไบนารี สร้างพล็อต DP (ระดับของพอลิเมอไรเซชัน) และคำนวณอัตราส่วนโมลาร์/น้ำหนักของโมโนเมอร์ 2 ตัว
  • หมวดหมู่
    • กลุ่มรหัสสี
    • เปิด/ปิดการแสดงกลุ่มซีรีย์พอลิเมอร์
    • การคำนวณน้ำหนักโมเลกุลเฉลี่ย/polydispersity ของกลุ่ม
    • ความเข้มไอออนสัมพัทธ์ของแต่ละกลุ่มเทียบกับผลรวมของความเข้มไอออนของทุกกลุ่ม
  • การกำหนดองค์ประกอบธาตุ
    • การกำหนดองค์ประกอบธาตุของโมโนเมอร์และหมู่สุดท้าย
    • บันทึกประวัติการกำหนดองค์ประกอบองค์ประกอบ
  • การวิเคราะห์เชิงอนุพันธ์ระหว่างสองตัวอย่าง
  • การค้นหารายการแบบผสม การค้นหาองค์ประกอบองค์ประกอบ การกำหนดองค์ประกอบองค์ประกอบขององค์ประกอบเดียว
  • การกรองสัญญาณรบกวนด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง (สำหรับข้อมูลที่ได้รับจาก JMS-S3000)

หมายเหตุ

  • รูปแบบอินพุตรายการสูงสุด: m/z และความเข้มของไอออน

  • ประสิทธิภาพของผลลัพธ์ที่ประมวลผลนั้นพิจารณาจากความแม่นยำโดยรวมของรายการสูงสุดที่ให้ไว้

 

โปรแกรมนี้ทำงานบน Microsoft® Windows® 10 Pro (64 บิต) หรือ Windows® 11 Pro (64 บิต)
สำหรับพีซี แนะนำให้ใช้ MS-57071PCE หรือเทียบเท่า
Microsoft, Windows, PowerPoint และ Microsoft Office เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนหรือเครื่องหมายการค้าของ Microsoft Corporation ในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ
Microsoft Word เป็นชื่อผลิตภัณฑ์ของ Microsoft Corporation

สัมภาษณ์

สัมภาษณ์ 11
ฉันต้องการทำให้โพลีเมอร์มองเห็นได้

ฮิโรอากิ ซาโตะ: ปริญญาเอก
รองผู้อำนวยการ สถาบันวิจัยเพื่อเคมีที่ยั่งยืน สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมขั้นสูงแห่งชาติ (AIST)

ดร.ซาโต้ได้ติดตามวิวัฒนาการของแมสสเปกโตรมิเตอร์อย่างใกล้ชิดมาเป็นเวลา 30 ปี ด้วยการใช้แมสสเปกโตรมิเตอร์อันล้ำสมัยอย่างเต็มที่ เขาได้ชี้แจงให้กระจ่างถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกของโพลีเมอร์ วิธีการประเมินด้วยความรู้ของเขากำลังจะเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับอุตสาหกรรมเคมี

ดาวน์โหลดแคตตาล็อก

การใช้งาน

แอปพลิเคชัน msRepeatFinder

สินค้าที่เกี่ยวข้อง

แอปพลิเคชั่นที่แสดงในภาพยนตร์:

ข้อมูลเพิ่มเติม

พื้นฐานวิทยาศาสตร์

คำอธิบายง่ายๆ เกี่ยวกับกลไกและ
การใช้งานผลิตภัณฑ์ JEOL

ปิดหน้านี้
แจ้งให้ทราบ

คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์หรือบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับการรักษาพยาบาลหรือไม่?

ไม่

โปรดทราบว่าหน้าเหล่านี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์แก่ประชาชนทั่วไป

ติดต่อ

เจอีโอแอล ให้บริการสนับสนุนที่หลากหลายเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าของเราสามารถใช้ผลิตภัณฑ์ของเราได้อย่างสบายใจ
โปรดติดต่อเรา