msFineAnalysis AI ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบใหม่สำหรับ JMS-T2000GC พร้อมการวิเคราะห์โครงสร้าง AI
JEOL NEWS ฉบับที่ 58 No.1
อายูมิ คุโบะ หน่วยธุรกิจ MS บริษัท JEOL Ltd.
JEOL พัฒนา msFineAnalysis ให้เป็นซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคุณภาพสำหรับเวลาโครมาโตกราฟีก๊าซของสเปกโตรมิเตอร์มวลการบิน (GC-TOFMS) ของเรา เราใช้การตรวจจับการแยกส่วน การวิเคราะห์องค์ประกอบความแปรปรวน และคุณสมบัติอื่นๆ ในซอฟต์แวร์ผ่านการอัปเดต เมื่อเร็วๆ นี้เราได้พัฒนาซีรีส์เวอร์ชันใหม่ที่เรียกว่า msFineAnalysis AI msFineAnalysis AI มาพร้อมกับวิธีการวิเคราะห์โครงสร้างโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เรียกว่า “การวิเคราะห์โครงสร้างของ AI” การวิเคราะห์โครงสร้าง AI ช่วยให้สามารถระบุสูตรโมเลกุลและสูตรโครงสร้างของสารประกอบที่ไม่ได้ลงทะเบียนในไลบรารี NIST 20 (สารประกอบที่ไม่รู้จัก) ขั้นตอนการทำงานของการวิเคราะห์โครงสร้างของ AI มีดังต่อไปนี้
ประการแรก ฟังก์ชันการวิเคราะห์แบบผสมผสานของ msFineAnalysis จะระบุสูตรโมเลกุลของสารประกอบที่ไม่รู้จัก ขั้นต่อไป ตามสูตรโมเลกุลที่ระบุ ตัวเลือกสูตรโครงสร้างจะถูกแยกออกจาก PubChem ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่มีสารประกอบมากกว่า 100 ล้านชนิด AI ทำนายสเปกตรัมมวลอิเล็กตรอนไอออไนเซชัน (EI) จากตัวเลือกสูตรโครงสร้างที่แยกออกมา จากนั้น ผู้สมัครตามสูตรโครงสร้างจะได้รับการจัดอันดับโดยการเปรียบเทียบสเปกตรัมมวลที่คาดการณ์ไว้กับสเปกตรัมมวลที่วัดได้ ในที่สุดผู้สมัครที่ได้อันดับหนึ่งจะถูกนำมาใช้เป็นผลการวิเคราะห์
ด้วยการใช้ไลบรารี NIST 20 เราได้ฝึก AI เพื่อทำนายสเปกตรัมมวลจากสูตรโครงสร้างและประเมินความแม่นยำ จากผลการประเมินความแม่นยำ เรายืนยันว่าการวิเคราะห์โครงสร้างของ AI มีประโยชน์ในการวิเคราะห์โครงสร้างของสารประกอบที่ไม่รู้จัก ในรายงานนี้ เราจะแนะนำคุณสมบัติของ msFineAnalysis AI และให้ผลการประเมินของเรา
ประการแรก ฟังก์ชันการวิเคราะห์แบบผสมผสานของ msFineAnalysis จะระบุสูตรโมเลกุลของสารประกอบที่ไม่รู้จัก ขั้นต่อไป ตามสูตรโมเลกุลที่ระบุ ตัวเลือกสูตรโครงสร้างจะถูกแยกออกจาก PubChem ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่มีสารประกอบมากกว่า 100 ล้านชนิด AI ทำนายสเปกตรัมมวลอิเล็กตรอนไอออไนเซชัน (EI) จากตัวเลือกสูตรโครงสร้างที่แยกออกมา จากนั้น ผู้สมัครตามสูตรโครงสร้างจะได้รับการจัดอันดับโดยการเปรียบเทียบสเปกตรัมมวลที่คาดการณ์ไว้กับสเปกตรัมมวลที่วัดได้ ในที่สุดผู้สมัครที่ได้อันดับหนึ่งจะถูกนำมาใช้เป็นผลการวิเคราะห์
ด้วยการใช้ไลบรารี NIST 20 เราได้ฝึก AI เพื่อทำนายสเปกตรัมมวลจากสูตรโครงสร้างและประเมินความแม่นยำ จากผลการประเมินความแม่นยำ เรายืนยันว่าการวิเคราะห์โครงสร้างของ AI มีประโยชน์ในการวิเคราะห์โครงสร้างของสารประกอบที่ไม่รู้จัก ในรายงานนี้ เราจะแนะนำคุณสมบัติของ msFineAnalysis AI และให้ผลการประเมินของเรา
การแก้ปัญหาตามสาขา
ชีววิทยา / วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต
รายการสินค้า ที่เกี่ยวข้อง
คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์หรือบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับการรักษาพยาบาลหรือไม่?
ไม่
โปรดทราบว่าหน้าเหล่านี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์แก่ประชาชนทั่วไป