การวิเคราะห์โครงสร้างอัตโนมัติสำหรับสารประกอบที่ไม่ทราบจริงโดยการผสมผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบ GC-TOFMS -การแนะนำ msFineAnalysis AI ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบบูรณาการ-

อิเลคตรอนไอออไนเซชัน (EI) เป็นวิธีที่นิยมใช้มากที่สุดในแก๊สโครมาโตกราฟี-แมสสเปกโตรเมทรี (GC-MS) สารประกอบถูกระบุโดยการค้นหาฐานข้อมูลสเปกตรัมโดยใช้ EI แมสสเปกตรัม เนื่องจากไอออนของโมเลกุลมักจะอ่อนแอหรือไม่มีอยู่ในแมสสเปกตรัมของ EI การระบุสิ่งที่ไม่รู้จักอาจทำได้ยากด้วย EI เพียงอย่างเดียว เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น ไอออนไนซ์แบบอ่อนจะมีประโยชน์อย่างมากในการได้รับและระบุไอออนของโมเลกุล ในปี 2018 เราได้เปิดตัวซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบบูรณาการ “msFineAnalysis” ซึ่งสามารถรวมและตีความข้อมูลจาก EI และข้อมูลไอออไนเซชันแบบอ่อนได้โดยอัตโนมัติ

ในปีนี้ เราได้พัฒนาฟังก์ชันการวิเคราะห์โครงสร้างอัตโนมัติขึ้นใหม่บน msFineAnalysis โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อทำนายสเปกตรัมมวลของ EI จากโครงสร้างทางเคมี โมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นใหม่ใช้ชุดของแมสสเปกตรัม EI จริงและโครงสร้างทางเคมีมากกว่า 300,000 สารประกอบ เราได้สร้างฐานข้อมูลสเปกตรัมมวล EI ที่คาดการณ์ไว้สำหรับสารประกอบประมาณ 100 ล้านรายการโดยใช้โมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นนี้ 
ระบบ JEOL GC-TOFMS สามารถนำเสนอผลการวิเคราะห์โครงสร้างแบบอัตโนมัติเท่านั้นที่รวมกับผลการวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบบูรณาการและฐานข้อมูลสเปกตรัมมวล EI ที่ทำนายโดย AI

การสัมมนานี้จะเผยแพร่ทางออนไลน์ เท่าที่คุณสามารถเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ คุณสามารถเข้าร่วมการสัมมนาได้จากคอมพิวเตอร์ของคุณ เช่นเดียวกับจากสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตของคุณ เราหวังว่าจะมีส่วนร่วมของคุณ

"การเข้าร่วมสัมมนาทางเว็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้...

• ระบบ GC-TOFMS ล่าสุดและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคุณภาพที่ไม่เหมือนใคร
• โซลูชันการระบุสารประกอบที่ไม่รู้จัก
• ฟังก์ชันการวิเคราะห์โครงสร้างอัตโนมัติสำหรับการวิเคราะห์ GC-MS

“ใครควรเข้าร่วม?

• ผู้ใช้ GC-MS ทั้งหมด
• นักวิจัยวิเคราะห์ที่ไม่ตรงเป้าหมาย
• ต้องการการวิเคราะห์โครงสร้างทางเคมี

พรีเซนเตอร์

Masaaki Ubukata, ปริญญาเอก

หน่วยธุรกิจ MS
MS ฝ่ายการตลาด
บริษัท จอล จำกัด