เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการระบุโครงสร้างของสารประกอบที่ไม่ทราบชนิดอย่างรวดเร็วโดยใช้ GC-HRTOFMS
วันวางจำหน่าย: 2026/03/08
การสัมมนาออนไลน์นี้จะแนะนำขั้นตอนการทำงานเชิงคุณภาพขั้นสูงที่ผสานรวมเครื่อง JEOL JMS‑T2000GC GC‑HRTOFMS เข้ากับปัญญาประดิษฐ์ msFineAnalysis เพื่อเร่งความเร็วในการระบุโครงสร้างของสารประกอบที่ไม่รู้จักอย่างมีนัยสำคัญ ขั้นตอนการทำงาน GC/MS แบบดั้งเดิมนั้นขึ้นอยู่กับการจับคู่กับฐานข้อมูล EI แต่สารวิเคราะห์ในโลกแห่งความเป็นจริงจำนวนมากไม่ได้อยู่ในฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ เครื่อง T2000GC ให้ข้อมูลความละเอียดสูงและข้อมูลการแตกตัวเป็นไอออนแบบอ่อน (FI/PI/CI) ซึ่งจำเป็นสำหรับการกำหนดสูตรโมเลกุลที่แม่นยำ สร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์โครงสร้างในขั้นตอนต่อไป
จากข้อมูลเหล่านี้ msFineAnalysis AI นำเสนอเวิร์กโฟลว์แบบบูรณาการที่ผสมผสานสเปกตรัม EI และซอฟต์ไอออนไนเซชัน การแยกองค์ประกอบ การทำนายดัชนีการกักเก็บ การประมาณสูตรโมเลกุล และคลังข้อมูลสเปกตรัม EI ที่ทำนายไว้กว่า 200 ล้านรายการซึ่งสร้างโดย AI สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจำกัดตัวเลือกโครงสร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพและประเมินผลได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านเมตาโบลิกส์ การไพโรไลซิสของพอลิเมอร์ การวิเคราะห์กลิ่น GC×GC และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับสารผสมที่ซับซ้อน
การสัมมนาออนไลน์นี้จะแสดงให้เห็นผ่านกรณีศึกษาหลายกรณีว่าวิธีการแบบผสมผสานนี้ช่วยเพิ่มความเร็ว ความสม่ำเสมอ และความลึกของการวิเคราะห์ในการหาโครงสร้างโดยใช้ GC-MS ในยุคปัจจุบันได้อย่างไร
การสัมมนานี้จะจัดขึ้นทางออนไลน์ในรูปแบบออนดีมานด์ โดยมีระยะเวลาจำกัด ท่านสามารถรับชมเนื้อหาได้ทุกที่ทุกเวลาในช่วงเวลาที่กำหนด
เมื่อเข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้...
ข้อมูลจาก GC-HRTOFMS และการแตกตัวเป็นไอออนแบบอ่อน ช่วยเสริมความแข็งแกร่งในการกำหนดสูตรโมเลกุลและสนับสนุนการวิเคราะห์โครงสร้างได้อย่างไร
msFineAnalysis AI ใช้ข้อมูล EI/SI การทำนาย RI และคลังสเปกตรัม AI ขนาดใหญ่เพื่อคัดกรองตัวเลือกโครงสร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างไร
กระบวนการทำงานแบบบูรณาการ (GC×GC, การวิเคราะห์เชิงอนุพันธ์, เครื่องมือ AI) ช่วยให้การตีความสารผสมที่ซับซ้อนทำได้รวดเร็วและสม่ำเสมอยิ่งขึ้นได้อย่างไร
ใครควรเข้าร่วม?
นักวิจัยด้านเมตาโบลิกส์ กลิ่นอาหาร และวิทยาศาสตร์ชีวภาพที่ต้องการความเข้าใจเชิงโครงสร้างที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับส่วนประกอบที่ไม่รู้จัก
นักวิทยาศาสตร์ด้านพอลิเมอร์/วัสดุศาสตร์ที่ทำงานเกี่ยวกับไพโรไลซิส GC-MS
นักวิเคราะห์ด้านสิ่งแวดล้อมและการคัดกรองที่ไม่เกี่ยวข้องกับเป้าหมาย ซึ่งต้องการกระบวนการวิเคราะห์โครงสร้างที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
สินค้าที่เกี่ยวข้อง
|
พรีเซนเตอร์ |
มาซาอากิ อุบุคาตะ
หน่วยธุรกิจ MS
|
|---|---|
|
ช่วงเวลาการรับชมตามต้องการ |
วันพุธที่ 13 พฤษภาคม ถึง วันศุกร์ที่ 15 พฤษภาคม 2026
|
|
ค่าธรรมเนียม |
ฟรี |
|
เอกสารประกอบการนำเสนอ |
คุณสามารถดาวน์โหลดเอกสารเหล่านี้ได้หลังจากทำแบบสำรวจหลังการนำเสนอเสร็จเรียบร้อยแล้ว |
|
การบันทึก |
การบันทึกการสัมมนาผ่านเว็บจะถูกโพสต์บน "คลังเก็บข้อมูลสัมมนาออนไลน์" หน้าในภายหลัง |
|
เซสชันถาม & ตอบ |
จะไม่มีช่วงถาม-ตอบหลังการนำเสนอ |
|
ช่องทางการติดต่อ |
อีเมล:sales1[at]jeol.co.jp
|
ลงทะเบียน
กรุณาลงทะเบียนที่นี่
- สำหรับผู้ที่ลงทะเบียนแล้ว เราจะส่งข้อมูลเกี่ยวกับวิธีเข้าถึงหน้ารับชมวิดีโอให้ประมาณสามวันก่อนวันเริ่มงานที่กำหนดไว้ โปรดอดทนรอจนถึงวันนั้นด้วย
- โปรดทราบว่าเราอาจไม่สามารถรับการลงทะเบียนจากบริษัทอื่นในอุตสาหกรรมเดียวกันได้
คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์หรือบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับการรักษาพยาบาลหรือไม่?
โปรดทราบว่าหน้าเหล่านี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์แก่ประชาชนทั่วไป
